# Павел Ахтямов

Преподаватель и инженер. Создаю учебные материалы по DevOps, MLOps и параллельным вычислениям, развиваю автоматическую проверку заданий в Apricot и участвую в исследовании GADES.

## Направления
- Курсы и «Матчасть»: Конспекты, записи и запускаемые примеры по промышленной разработке, DevOps, машинному обучению и параллельным вычислениям.
- Akhcheck / Apricot: Автоматическая проверка кода, SQL, Git, ML и DevOps-заданий с логом для студента и ведомостью для преподавателя.
- GADES и научные вычисления: GPU-ускорение матриц расстояний Кендалла для больших и разреженных данных, включая данные одноклеточного секвенирования.
- Консультации и партнёрства: Предметный разбор инженерных и учебных задач с заранее переданными материалами и письменным итогом встречи.

## Канонические страницы
- [Главная](https://akhtyamov.com/): проекты, материалы, исследования и контакты Павла.
- [Обо мне](https://akhtyamov.com/about/): роли, компетенции и публичные профили.
- [Проекты](https://akhtyamov.com/cases/): инженерные кейсы и проверяемые источники.
- [Матчасть](https://akhtyamov.com/notes/): открытые конспекты, записи и учебный код.
- [Наука](https://akhtyamov.com/science/): публикации, исследования и данные.
- [Контакты](https://akhtyamov.com/contact/): консультации и партнёрства.
- [Конфиденциальность](https://akhtyamov.com/privacy/): локальные настройки, аналитика и обращения.

## Материалы
- [Akhcheck / Apricot: автоматическая проверка заданий для вузов](https://akhtyamov.com/cases/akhcheck/): Как устроен учебный контур Apricot: приём решений, изолированный запуск тестов, обратная связь студенту и ведомость преподавателя.
- [HyperNanbeige-33B: гибридная квантизация и быстрый инференс 33B-модели на одной RTX 3090](https://akhtyamov.com/cases/hyper-nanbeige-33b/): Как уместить рассуждающую модель Nanbeige4.3-33B с контекстом 57 344 токенов и четырьмя параллельными слотами в 24 ГБ VRAM за счёт хирургической сборки GGUF, симметричного KV-кэша и спекулятивного декодирования без драфт-модели.
- [Матчасть: конвейер учебных материалов с проверяемой практикой](https://akhtyamov.com/cases/teaching-content-engine/): Как авторский код, конспекты, презентации и открытые публикации собираются в единый учебный контур без потери воспроизводимости.
- [Матчасть: конспекты, записи и код по инженерной базе](https://akhtyamov.com/notes/matchest/): Избранные открытые материалы Павла Ахтямова: Bash, Git, формальные языки, Embedded ML, CUDA и вебинары по разработке.
- [GADES: GPU-ускорение расстояний Кендалла для больших данных](https://akhtyamov.com/science/gades/): Как GADES ускоряет построение матриц расстояний Кендалла, зачем нужны пакетная обработка и разреженный режим и каков вклад Павла Ахтямова.

## Контакты
- Форма заявки: https://akhtyamov.com/contact/#request-form: имя, email и описание задачи; сохранение в отдельной БД и письмо Павлу.
- Почта: mailto:akhtyamovpavel@gmail.com
- Telegram: https://t.me/akhtyamov_base

## Публичные профили
- https://github.com/akhtyamovpavel
- https://www.hse.ru/staff/akhtyamovpavel
- https://orcid.org/0009-0008-0778-1352
- https://t.me/akhtyamov_base

## Ограничения и свежесть
Сведения сверены 2026-10-27.
Цена консультации не опубликована и согласуется до встречи.
Заявления о внедрениях, метриках и результатах читайте только вместе с источниками на соответствующих страницах.