Матчасть: конспекты, записи и код по инженерной базе

Избранные открытые материалы Павла Ахтямова: Bash, Git, формальные языки, Embedded ML, CUDA и вебинары по разработке.

  • Матчасть
  • конспекты
  • курсы
  • DevOps
  • Embedded ML
Обложка конспекта серии «Матчасть»

«Матчасть» собирает материалы, к которым можно вернуться после занятия или начать разбор самостоятельно. В библиотеке встречаются конспекты, записи и запускаемый код по DevOps, промышленной разработке, машинному обучению, формальным языкам и параллельным вычислениям.

Здесь представлена небольшая открытая подборка, а не весь архив курсов. Для каждого занятия оставлена одна основная ссылка, чтобы не дублировать один материал в нескольких форматах.

Свежие заметки и анонсы

В Telegram-канале «Матчасть Ахтямова» Павел пишет о DevOps, MLOps и прикладном ИИ: внедрении нейросетей в работающие системы, архитектуре и математике под капотом. Канал связывает новые выпуски и учебные материалы.

Избранные конспекты

Bash: от аргументов к обработке данных

Открыть конспект занятия ВШЭ

Материал курса «Инструменты разработки» магистратуры «Искусственный интеллект» НИУ ВШЭ. Внутри: запуск скриптов, позиционные параметры, окружение, кавычки, условия, разбор опций, циклы и обработка таблиц через awk. Конспект самодостаточен и позволяет восстановить занятие от 10 октября 2026 года.

Конечные преобразователи

Открыть конспект по формальным языкам и трансляциям

Материал лекции 6 для ФПМИ МФТИ, кафедры АТП. Разбор идёт от автомата с выходом и конфигураций к нормализации, проекциям, произведению и композиции преобразований. Отдельно вынесены доказательства, вопросы для самопроверки и задачи.

Git workflows и hooks

Открыть конспект по промышленному программированию

Материал занятия 5 курса промышленного программирования МФТИ, кафедры 1С. Тема занятия: рабочие процессы ветвления и автоматические проверки через Git hooks. Файл опубликован 8 октября 2026 года.

Прунинг в Embedded ML

Открыть конспект занятия Embedded ML

Конспект занятия 15 курса Embedded ML посвящён прунингу. Материал относится к лекции от 12 октября 2026 года и был опубликован 13 октября. Это часть более широкой темы: как уменьшать и ускорять модели для встраиваемых устройств.

Записи открытых вебинаров

НИУ ВШЭ опубликовала архив четырёх вебинаров Павла по разработке кода. Последовательность охватывает Git и GitHub, ветвление, Pull Request и Code Review, GitHub Actions, проверку качества, контейнеризацию и публикацию пакетов. Записи размещены на странице университета и доступны для самостоятельного просмотра.

Открытый код для практики

HyperNanbeige-33B собирает скрипты гибридной послойной квантизации GGUF (build_hyper_gguf.py), пайплайн дистилляции компактного драфтера и конфигурацию llama-server для запуска рассуждающей модели Nanbeige4.3-33B с контекстом 57 344 токенов на одной карте RTX 3090 (24 ГБ VRAM). Готовые веса опубликованы в репозитории Nanbeige4.3-33B-Hyper-GGUF на Hugging Face.

ParallelComputationExamples содержит примеры по CUDA, MPI, OpenMP, OpenCL и Hadoop-стеку. В репозитории есть команды сборки, отдельные примеры по темам и домашние задания. Материалы связаны с курсом параллельных вычислений ФПМИ МФТИ.

Дополнительные учебные репозитории доступны в GitHub-профиле Павла: среди закреплённых проектов есть материалы по компиляторам, FastAPI, паттернам проектирования и Telegram-ботам.

Ссылки и публичное открытие указанных PDF проверены 24 октября 2026 года. Состав подборки можно расширять новыми выпусками, сохраняя один основной адрес для каждого материала.